Contenidos

Próximamente compartiremos aquí información detallada sobre los contenidos específicos que abordaremos en los talleres y cursos de MacroData. Estamos trabajando en definir los temas, herramientas y metodologías que mejor respondan a los objetivos del proyecto. Por el momento, esto es lo que tenemos pensado:

Fundamentos de programación en R

• Introducción a R y un IDE.
• Tipos de datos, estructuras básicas, funciones y control de flujo.
• Manipulación de datos con base R y tidyverse breve.
• Visualización con ggplot2.

Ciencia de datos para biología

• Importación, limpieza y organización de datos.
• Exploración y análisis estadístico básico.
• Principios de reproducibilidad: proyectos, scripts y documentación.
• Introducción al uso de Git y GitHub en proyectos colaborativos.

Filogenias y macroevolución

• ¿Qué es una filogenia? ¿Cómo se interpreta?
• Reconstrucción filogenética con datos moleculares.
• Uso del paquete phruta para filogenias automatizadas.
• Calibración temporal.

Métodos comparativos filogenéticos

• Análisis de rasgos continuos y discretos en contextos filogenéticos.
• Modelos de evolución de caracteres.
• Identificación de correlaciones evolutivas y patrones macroevolutivos.
• Uso de herramientas como ape, geiger, phytools.

Ciencia abierta y colaboración

• Documentación y licencias para proyectos científicos abiertos.
• Prácticas de citación y ética en el trabajo colaborativo.
• Herramientas para compartir datos, scripts y resultados.

Proyecto final

• Aplicación de lo aprendido en un análisis real.
• Discusión y escritura colectiva de un manuscrito científico.